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Despliegue óptimo de femtoceldas internas para la reducción de interferencia cocanal en redes heterogéneas LTE

Resumen de Tesis Doctoral en Ingeniería / George Figueras

Debido a que las femtoceldas (FBSs) se despliegan, generalmente, sin tomar en cuenta la cercanía de macroceldas (MBSs) existentes que a menudo utilizan total o parcialmente el mismo espectro, la interferencia cocanal originada puede limitar las ventajas ofrecidas por las FBSs y deteriorar el rendimiento global del sistema. Es por esto que en los últimos años el problema de la ubicación óptima de FBSs se ha convertido en un área de investigación de creciente interés, en la que se aborda de manera conjunta la mitigación de la interferencia cocanal y la maximización del desempeño global del sistema.

En el presente trabajo se diseñó, implementó y evaluó una metodología basada en simulaciones numéricas con el fin de determinar el despliegue óptimo, desde el punto de vista de su desempeño, de FBSs internas en redes heterogéneas de acceso celular basadas en LTE.

La herramienta computacional desarrollada en Matlab permite identificar y evaluar las configuraciones óptimas de FBSs desplegadas dentro de edificaciones en presencia de interferencia cocanal. Como parte de esta herramienta se implementó un algoritmo para la búsqueda de la ubicación óptima de FBSs que se apoya en el uso de técnicas de Monte Carlo y de algoritmos genéticos. Se ejecutaron numerosas simulaciones sobre planos de edificaciones ficticias que permitieron identificar diversos aspectos relativos al despliegueóptimo de FBSs, como por ejemplo: el efecto de distintos tipos de antenas, la dependencia de la ubicación y orientación de la antena de la FBS respecto a la fuente de interferencia externa, el impacto de distintos niveles de atenuación de las paredes y el efecto de la presencia de espacios de relativo gran tamaño dentro de las edificaciones.

Experimentos efectuados confirmaron una adecuada convergencia hacia soluciones cercanas a la ubicación óptima global, lo cual corrobora la utilidad del algoritmo implementado para la solución del problema planteado.

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