Uso de la amplitud y frecuencia instantáneas para la caracterización y clasificación de señales de EEG intracraneal
Mañana 10 de mayo, Mary Alejandra Díaz González, estudiante del Doctorado en Ingeniería, defenderá su tesis titulada Uso de la amplitud y frecuencia instantáneas para la caracterización y clasificación de señales de EEG intracraneal, que contó con la tutoría de la profesora Kleydis Suárez.
La defensa será al mediodía en la Sala de Multimedia del Decanato de Estudios de Postgrado y el jurado estará conformado por el profesor Noel Camilo Castro (USB) como presidente, y los miembros principales los profesores Pedro Gomis (USB), Kleydis Suárez (Gbrps- USB), Blanca Guillén (Unet) y José David Díaz (Unefm).
De acuerdo con el resumen, en la tesis se aborda el tema de la representación de la señal electroencefalográfica (EEG) basada en sus características de amplitud y frecuencia instantáneas. El trabajo experimental se realizó con una base de datos de señales EEG intracraneales (EEGi) de pacientes con epilepsia del lóbulo temporal medio. “La investigación en el procesamiento de EEGi ha permitido el surgimiento de nuevas terapias lográndose la disminución de la frecuencia de las crisis y mejorando la calidad de vida de los pacientes”.
Asimismo, el resumen señala que “conocida la relación inversa amplitud – frecuencia de la señal EEG, se planteó la hipótesis de que la información proporcionada por su amplitud y frecuencia instantáneas (ai y fi) permitiría distinguir los estadios de una crisis epiléptica. Luego de comparar objetivamente tres métodos de estimación de ai y fi, se seleccionó el algoritmo que mejor se adapta a la señal EEGi y se obtuvieron los rasgos para evaluar su utilidad como caracterizadores de la señal en las distintas etapas de una crisis y como detectores de éstas. También se analizaron las amplitudes del EEGi usando los Coeficientes de Fourier (CF) de la señal”, este método de análisis es uno de los aportes realizados por la autora.
